随着人工智能技术的不断发展，现在越来越多的人开始关注其在文章创作方面的应用。传统的文章创作方法需要长时间的策划和撰写，而采用AI技术则能够大大缩短文章生成的时间和成本。本文将为您介绍在线AI文章的发展历程，以及未来的发展趋势。
一、在线AI文章的发展历程
1. 初期发展阶段（2015-2017）
2015年，OpenAI发布了一种称为“Generative Pre-trained Transformer”的模型，它首次提出了使用这种模型来生成文章的概念。这种模型可以通过针对大量文本数据进行训练，进而生成文章。其中最具代表性的就是使用GPT-2模型生成的虚拟新闻，“The Guardian”就曾利用这一技术生成过大量文章。
2016年，微软发布了Clarity，而这也是一种能够生成文章的AI系统。它使用了一种基于规则的算法来生成文章，但它所生成的文章无法与人类完全媲美。
2. 次世代发展阶段（2017-至今）
2017年底，OpenAI再次推出了新一代的AI文章生成系统——GPT-3，它是当前在线AI文章生成系统的代表。由于训练数据的巨大规模和模型本身的能力，GPT-3在生成文章上表现出了惊人的水平。无论是新闻、诗歌、小说还是其他文本内容，它都能够以极其优秀的方式来进行生成。
当前，大量的在线AI文章生成平台也如雨后春竹般崛起。除了GPT-3之外，还有TextGen、AI Dungeon、TalkToTransformer等非常受用户欢迎的在线文章生成工具，它们都是基于大量训练数据，使用深度学习技术而构建的。
二、在线AI文章的未来发展趋势
1. 针对需求场景的深入优化
人们对于在线AI文章生成系统的应用场景不断拓展，并将其应用于其他媒介形式。比如说音乐、电影、电子游戏等领域，目前还只涉及到了文字的生成，而随着技术的进一步发展，它可能会拓展至其他领域。
2. 能力的不断升级
由于自然语言处理、机器翻译等领域技术在算法和硬件方面的不断升级，相信AI文章生成系统在实现与人类无差别甚至超越人类的绝妙创作时期不远了。
3. 可扩展性的提高
目前的在线AI文章生成系统仅能够接受小数量的定制化样例来进行生成，未来系统是否具备强大并擅长样例扩展和过滤的能力，是影响其应用范围的关键要素。
4. 知识的进一步融合
AI文章生成系统虽然能够既速生成倾向于自然语言处理，但同时也没有读懂自然语言的深刻内涵。所以，未来的AI文章生成系统是否可以拓展至将知识库结合进系统，更加易懂的表达文本也是一个值得探讨的方向。
结语
随着机能的不断完善，接下来的文本生成系统是否可以更好地匹配人们的需求，不仅能够为人类创作更有价值的内容，更加有可能带来一次巨大的文化、科技进步。 基于这些前景可期的情况，人们如何支持和利用当前在线AI文章生成平台的功能将变得尤为重要。打破程序与人类作家之间的分隔线，为文艺和科技之间的跨界摩擦带来了另一种颇具未来感的形式。
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