随着人工智能技术的快速发展，文章生成技术已经越来越成熟，越来越多的企业和机构开始应用该技术来生成内容，用以提高工作效率和节省人力成本。但目前，文章生成技术还存在很多不足之处，智能化程度有待提高。那么，探索未来的文章生成技术应该如何更加智能化呢？
首先，需要让文章生成技术更加了解人类语言。目前的大多数文章生成技术是基于规则的，即由程序员制定一些规则和模板，让计算机根据这些规则和模板来生成文章。但这种方式不够灵活，很难应对复杂的场景和语境。如果我们能让文章生成技术更加了解人类语言，掌握更加自然的表达方式，就能让其生成的文章更加接近人类的表达，从而提高智能化程度。
其次，要让文章生成技术更加自适应。在实际应用中，文章生成技术需要根据不同的需求来生成不同的文章，需要根据不同的场景来调整生成文章的表达方式和内容。如果我们能让文章生成技术更加自适应，即基于机器学习和深度学习技术来让其不断学习、不断进化，就能够让其更加适应各种场景和需求，从而更加智能化。
第三，要让文章生成技术更加创造性。目前的文章生成技术往往是“填空”式的，即根据模板生成文本，缺少一定的创造性。如果我们能将深度学习和生成对抗网络（GAN）等技术应用于文章生成中，让文章生成技术获得更多的想象力和灵感，就能够让其生成更加有创造力和趣味性的文章，更加智能化。
最后，需要让文章生成技术更加可解释。当前的文章生成技术往往是基于深度学习等黑盒模型，很难解释其生成的文章，缺少可解释性。如果我们能让文章生成技术更加可解释，即通过可视化和语言解释等方式，让其生成的文章更加容易被人类理解和解释，就能够让其更加智能化。
总之，文章生成技术是未来智能化的重要趋势之一，通过让其更加了解人类语言、更加自适应、更加有创造性和更加可解释，可以不断推动文章生成技术的智能化进程。相信未来的文章生成技术将会更加智能化，为人类带来更多的便利和惊喜！
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