随着人工智能技术的不断发展，AI写文章已经成为一种趋势。AI能够模仿人类的思维模式，给出如实客观的描述，但是，根据目前的技术水平，在文章的语言流畅性、文笔风格、情感表达等方面，仍然存在不足。对于如何让AI写文章更加人性化和自然，我们可以从以下方面入手。
一、完善语言模型
在AI写文章的技术中，语言模型是关键。现在的语言模型可分为基于统计的模型和基于深度神经网络的模型。基于统计的模型存在训练数据需求大、对语言的理解能力不足、语言准确性低等问题，基于深度神经网络的模型相对更加优秀，但是仍存在语跳、平板风格等问题。因此，完善语言模型，提高精度，针对不同领域的文章进行训练和优化，可以有效改善文章的语言流畅性和自然度。
二、注入情感和个性
在阅读文章时，人类很容易从文章的语言、句式和态度中感知到作者的情感。AI也可以学习这个技巧，从而写出更有情感的文章。例如，在新闻评论、广告营销等领域，可以根据目标受众的喜好和行为习惯，为AI的文章注入更多的情感元素。此外，还可以为每个AI的写作模型注入不同的人格特征和写作风格，使得AI的文章更加有特色，更加贴合作者的风格。
三、提高上下文感知能力
在AI写文章时，上下文的理解非常重要。然而，AI还没有完全掌握上下文的含义和作用。解决这个问题的方法之一是让AI在文章中使用词组、短语和句法，特别是针对文体和语言习惯进行特化，从而增加上下文的感知能力。另外，AI还可以借助图谱技术，分析处于同一语境的单词和短语的关系，以此更好地捕捉输入句子的语义结构和上下文特征，从而提高文章的语言可读性。
四、加强人机交互
AI目前能够理解用户需要的信息，但是AI能否理解想要表达的信息还是很难的。因此，在让AI写文章时，与人类作者的紧密互动是非常重要的。例如，在用户撰写文章时，AI可以执行语言校对的操作，在此过程中，通过用户的反馈来不断改进和提高语言模型的准确性和人性化。
综上所述，上述的几种方案都可以为让AI写文章更加人性化和自然提供帮助。实际上，我们可以通过结合这些方法，不断升级AI的写作技能，从而提高文章的质量和效果。虽然目前AI写文章的技术还存在一些不足，但是随着技术的不断推进，相信AI写文章一定会越来越好，为人们带来更好的阅读体验。
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