随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始涉足AI领域，音乐、文学、绘画等艺术形式也开始利用AI技术进行创作。AI创作已经趋于成熟，并且开始对传统艺术界的作品进行颠覆，其中AI绘画是其中最为引人注目的领域之一。那么，如何利用AI创作打破传统艺术界的作品呢？
一、充分探索AI艺术创作的潜力
尽管AI艺术创作的历史不长，但由于其高度发达的计算能力、存储能力与算法优化，已经具备了对艺术创作的扩展能力。对于色彩、形状与构图，AI绘画可以从大量的数据中进行学习，并创造出独特的艺术作品。
例如，在2018年NGA与谷歌深度学习项目中，艺术家Trevor Paglen与AI绘画团队共同开发了一项名为“Adversarially Evolved Hallucinations”的艺术作品，这是一件具有想象力的作品，利用了深度神经网络模型生成了一系列独特与无法想象的形态。这些形态在人眼中看起来让人产生扭曲的感觉，但同时也能够唤起人们的想象力，打破了传统绘画的创作模式。
二、创新导向，打造新型艺术形式
AI绘画不应只是将传统绘画中的素材进行图像处理后生成的“新”作品。若仅如此，仅仅是不同颜色的画布下面形状与构图不同的内容。相反，我们应该利用AI的优势，去发掘一些全新的艺术元素，融合现代美学理念，打破传统艺术界的创作思维。
AI技术可以无限创造出新的艺术元素，利用AI创造出大型动态的想象中的场景，让观众能够去感受这些新元素所带来的美感。例如：可以用大量数据去学习现代美学样式，然后通过设计极具未来感的艺术作品，在观众中营造出对未来的想象与探索。
三、发掘更深层次的人工智能技术
除了绘画领域，人工智能技术在音乐方面也有很大的应用空间，从流行音乐到古典音乐等丰富了各个音乐类型的艺术形式。利用AI技术可以生成独特的音乐，而这些音乐多数往往具有非凡的创造性。
最近，Yamaha公司上线了一款名为AI Maestro的AI音乐合成应用，用户可以通过APP向应用提交自己设计好的音乐主题与曲调, AI Maestro 通过深度学习技术, 迅速生成一个高品质的、激情四溢的音乐作品。这让音乐创作变得更为便捷，对于传统音乐创作模式的扩展也形成了一定的冲击。
四、AI在艺术领域的应用将是长远的趋势
对于传统艺术界而言，利用AI提交原创设计的作品在一定程度上更加随机又创新，大幅度提高了艺术创作的效率。虽然AI技术在艺术创作中已经取得了很大的成功，但是其才刚刚起步，尚有许多需要探索和追求的方向。
总结来说，AI艺术创作可以提高艺术作品的创新性与创造性，打破了传统艺术创作模式的限制，更好的利用了技术的优势，营造出独特创意的艺术思维，未来的发展前景不可限量。与AI艺术的关联，势必会在未来的艺术领域掀起一场革命，开启一个全新的艺术世界。
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