人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的发展属于最近几年的热门话题，特别是应用在自然语言处理和文本生成等领域，已经引起业界和学术界广泛关注。
从产品推销到新闻报道，截至 2021 年，很多媒体已经采用 AI 算法帮助生成文章。通过 AI 技术生成的文章虽然模拟了人类的创作过程，但是由于算法的限制，正在面临一些挑战。在这篇文章中，我将探究AI 生成文章面临的挑战及其未来发展的前景。
一、AI技术生成文章的挑战
1.语言难度
AI 生成文章需要深入理解逻辑结构、语法和语义等方面的基本语言要素，需要实现效果优异的文本生成需要更加高端的算法。然而，目前的 AI 技术仍然难以完全掌握语言的复杂性和细节，因此他们所产生的文章仍然呈现“生硬”的感觉，在语法、语意等方面还有欠缺。
2.情感及文化的难度
文化和语言风格的差异是难以忽视的，AI 不具有分辨社会和文化背景的能力，同样难以快速理解某些情感和文化背景的内涵。因此，必须建立一个固定的文本背景，并添加较多的数据，使AI有基础进行学习。
3.算法的局限性
AI 生成文章的核心是算法，算法在表现上仍有很多局限性。例如，如果算法没有被特别训练，它就无法理解不同文体之间的差异，这限制了 AI 生成文章的多样性。
二、AI技术生成文章的未来发展前景
虽然 AI 生成文章面临很多挑战，但是基于自然语言生成任务的研究已取得了长足的进步，并且为未来的自然语言处理和文本生成任务奠定了基础。
1.自然语言生成普及
自然语言生成是自然语言处理的一部分，其进展与人工智能的接近程度也不可分割。从小型智能朗读器到广泛使用的机器人虚拟助手，自然语言生成越来越受欢迎。虽然自然语言生成还有着诸多的挑战，但是 AI 技术的迅速发展预示着这个领域将会取得更多的进展。
2.AI与人类写作共存
尽管 AI 生成文章面临一些挑战，但是它对于那些文章重复性和文章结构清晰性要求较高的行业非常有用。例如，国际新闻机构正在测试 AI 文章生成器来自动生成文章，帮助减少工作压力。这意味着，AI 和人类写作的协同工作将成为未来更常见的形式，这将使我们的生活更加便利和高效。
3.技术革新带来更好的文本生成算法
随着时间的推移，AI 技术的应用将会迈进新的里程碑，这些里程碑将产生更好的算法，能够更好地满足文本生成方面的要求。例如，深度神经网络、对抗生成网络等 AI 技术的发轫，都在逐渐推进自然语言处理和文本生成方面的任务，未来的生成文章将较现在更加宏观和更加富有创意性， AI 技术将会成长的更加强大。
结论：
AI 技术生成文章将是未来看重的发展方向，虽面临一些挑战，但是它也拥有巨大的潜力和无限的前景。AI将会通过技术革新来应对这些挑战，并开拓新的技术领域，创造更多不可预估的大红利。
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