随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的行业开始使用AI进行创作。例如，近年来有很多关于AI绘画、音乐创作和文学创作的研究，这些都给人们带来了新的思考：机器究竟能否创作出我们无法想象的优秀作品？本文将从以下几个方面探究AI创作的未来发展趋势。
一、AI创作的现状
目前许多工业界大佬纷纷投资AI创作，如Google、IBM、微软、百度等等。他们希望通过机器学习、深度学习和神经网络等技术，让AI能够模仿人的思考模式，让机器创造出来原创的、有创意的作品。以AI绘画为例，Google的Magenta项目正在研究如何让AI进行图像理解、风格模仿以及自动生成新的图像；又如东京大学的Junction Artificile Intelligence项目已经可以通过浸透式学习让机器创作出艺术作品；此外，在文学创作领域，OpenAI发布了一款名为GPT-2的语言模型，经过训练后，可以自动生成一些新闻报道和故事。
二、AI创作的优势
AI有许多优势，例如速度快，效率高。其次机器艺术作品具有很强的可复制性和可操作性，这意味着比起画家创作和印刷手工制品，人工智能制造的艺术作品更具有商业价值。另外，人工智能创作不会受紧张情绪、灵感不足等因素的影响，能够在任何时候发挥自己的最佳表现。考虑到这些优势，许多人对人工智能制造艺术应当视作一种现代艺术形式，并称之为数字艺术。
三、AI创作的不足
机器创作仍有种种缺点。首先，AI目前仍然无法像人那样进行情感表达，因此在艺术领域的应用还需要人类的介入。其次，人本身是有想象力的，而机器需要训练才能学会模仿人类的想象力和创意思维。再次，AI创作的作品还没有能达到人类艺术家的高度，尤其是在一些艺术领域，如绘画、雕塑、音乐等等，还有很大的进步空间需要开发。
四、AI创作的未来发展趋势
AI创作未来的发展趋势应该是紧密结合人类的想象力和创造力。一个有趣的想法是，将AI作为高超的助手帮助艺术家完成核心部分，如人物线条、色彩搭配等等，同时让艺术家用自己的特点通过对细节的创意处理表达自己的想法。AI技术将成为创作的重要工具，让人类艺术家可以更好地实现自己的创意构思。
总之，AI创作领域虽然存在种种潜在的缺点，但其优势的竞争力，同时也是我们需要持续加强探索与进步的领域。为了推动人工智能技术在创作领域的发展，我们需要时刻关注人类创新的丰富性和多样性，并将机器学习的性能提高到更深入的层面，让AI从助手到合作者，成功地完成“艺术”这个伟大的使命。
TAGS： 机器创造智能创意自主创新算法艺术