报告单上
这篇报告单是我在实验室进行实习时所完成的。经过三个月的学习和实践，我对机器学习、数据挖掘和计算机编程有了更深入的认识和理解，也熟悉了更多的工具和技术。此次报告单是我对于实践过程中所学知识和实践经验的总结和回顾，同时也是对未来学习和工作的计划和思考。
在这次实习中，我先后进行了数据获取、数据清洗、特征选择、模型训练和模型优化等工作。我将在下文中一一阐述所采用的方法和结果以及我遇到的问题和解决方案。希望通过这次报告单的撰写，我能够增强自己的思考力和写作能力，也能够对实践中的难点有更具体和实践的认识和理解。
报告单上的异常值如何处理？
在日常生活、医学中，经常会遇到各种异常数值或者不符合正常范围的数值，这些数值对我们的判断和诊断产生很大影响。因此，在处理报告单上的异常值时，有必要对其进行科学的处理。
一、什么是异常值
异常值是指与其他测定结果存在“较大”差异，而且因为人工操作、仪器漂移等因素引起的数据误差已经排除掉了，因此不能归结为实验误差所致，要么是实验样本本身偏离了正常分布，要么是由于计量或测量设备等原因造成的测量误差，即我们所说的“异常数据”。
当出现报告单上的异常值时，首先应考虑是否确实存在这样的异常情况，要去除由于实验失误、记录失误等可能的错误因素。如果最终判断为真实存在的异常值，则应进行相应的处理。
二、异常值的处理方法
1. 删除法
删除法是指直接将异常值删除，然后重新计算均值、标准差等指标。这种方法在很多时候不可取，因为被删去的异常值往往在一定程度上影响着总体数据的分布形态，如果直接删除可能会使数据发生偏差。只有在误差来源确定、且其引起的异常值数量较少的情况下才采用，而且在测定之前应考虑可能变异的原因，避免仪器故障或数据输入错误等问题。
2. 替换法
替换法是指将异常值替换为一个相对合理的数值，例如：平均值、中位数、众数等。这种方法也有缺点，因为异常值往往是由于受到了某些特殊因素的干扰，形成了与其他数据明显的不同，如果以平均值替换异常值，可能会扭曲总体数据的分布形态，因此在选择替代值时需谨慎。
3. 拓展法
拓展法是指保留异常值在内，使用非参数或鲁棒型统计方法分析数据。常见的非参数统计方法包括中位数、四分位数、秩和检验等，具有抗干扰性好、强制顺序等优势。鲁棒型统计方法则是在估计数据位置、离散程度等基本参数时，采用适当的统计方法抵抗极端数据或者异常值的影响，如Minimum Covariance Determinant（MCD）等。
三、处理原则
无论采取何种异常值处理方法，都应遵循以下原则：
1. 原则一：保留缺陷数据的信息
实验结果的真实性和准确性是极为重要的，虽然异常值可能会对分析和结果产生一定的影响，但不应直接忽略它们的存在，而应在进行记录、分析、报告时重点加以说明，告知读者有关数据源是否受到投射的影响，让读者了解数据的“缺陷”，从而更好地了解总体数据的真实情况。
2. 原则二：数据是否便于重复
如果异常数据源受到非人工因素的干扰，且在后续试验中能够由其他人来重复该结果，则可以对异常数据进行处理；但如果异常数据源在后续试验中不能重复，则不宜对其进行过多修正操作。因为这样可能使得整个数据失去可靠性、可信度和分类效果等效能。
3. 原则三：数据分布是否为正态分布
所有的处理方法都基于数据符合正态分布这一假设。但在实际情况下，原始数据分布往往与正态分布不符，并可能具有长尾特征。因此，在采用任何处理方法之前，先对数据进行正态性检验，以评估使用哪种方法是最适合的。
四、常见采血异常值的处理方法
1. 血浆胆碱酯酶异常值的处理方法
如出现血浆胆碱酯酶高于正常值5倍以上，应怀疑是血标本抽取时污染造成。建议驳回该标本并重新采集，重复检测; 如果反复存在异常值，建议更换管子。
2. 血球分布宽度异常值的处理方法
如果血小板计数和红细胞计数异常同时出现，可能需要重新采样检查；如果生化报告单中ALT、AST等指标正常，特别是肌酸磷酸激酶指标正常，则应重复检查血常规，排除仪器原因。
3. C反应蛋白异常值的处理方法
如果C反应蛋白高于正常值10倍以上，应考虑是否感染并尽快采取相应的治疗。高计量超标也常见，如果尿胆原等其他炎性指标正常，应进行重复检查。
报告单上的检测结果如何解读？
在医院选择了相应的项目进行体检后，我们都会拿到一份详细的报告单。而这份报告单上的检测结果对于我们来说也许并不是那么好理解。本文将从几个方面为大家解析如何正确地读懂报告单上的检测结果。
1、了解生理指标范围
许多人不了解自己的生理指标范围，因此他们无法准确地理解报告单中的特定指标。在大多数健康测量项目中，报告上会给出正常范围和参考范围。在这种情况下，如果您的指标超出了正常范围，则应咨询医生以便您可以了解是否存在其他问题。
例如，在血糖测试中，正常范围通常在70-100mg/dL。而如果您在测试时的血糖值超过这个范围，就需要咨询医生以寻求进一步的治疗方法。因此，了解自己生理指标范围对于理解报告单至关重要。
2、关注异常值
报告单中的一些指标可能会导致异常值。当特定的生物标志物（例如白细胞计数和钠水平）出现异常值时，这可能会表明患者存在某种疾病。如果您看到报告单中的某些项目值偏离正常范围太远，这可能表明您需要进一步的测试以确定问题的严重性。
在观察这些异常值时，不要自己去诊断自己的状况，应该咨询医生以进行更全面的诊断和治疗。
3、了解测量单位
许多测试用不同的单位进行表达，有时这些单位可以令人困惑。例如，在血压测试中，舒张压和收缩压是以毫米汞柱（mmHg）表示的，而在心电图检测中，心率通常显示为每分钟的心跳数。如果您对这些单位不熟悉，则可能会对报告单造成困扰。
在读报告单之前，建议先了解一下各种测试单位的含义，以便更好地理解报告单上的指标。否则，读取报告单时可能会很困难，因为您将会很容易混淆不同单位的值。
4、对比历次结果
这是了解现在身体状况非常关键且便捷的方法。您可以对比多次体检报告单中的相同项目，以确定您这段时间身体的变化。通过这种方式，您可以看出自己身体方面是否能够保持稳定，或者各项指标是否出现了持续的好转或恶化。
通过对比历次体检的报告单，您可以对自己一系列指标的变化做更加客观、全面的分析，找到问题所在并及时调整生活习惯和饮食结构。
5、寻求专业帮助
最后，如果您不确定如何正确地解读报告单上的检测结果，或不明白某些术语、数学符号所代表的意义，都可以咨询医生寻求专业帮助。
在读取体检报告单时，可能会遇到困难和疑虑，但是通过和医生交流，您就能够了解各项指标含义，从而更准确地询问有关身体状态的问题，得到相关诊断帮助。
报告单上的检测项目有哪些？
作为一项专业的医学检测，报告单上的检测项目是非常多的，这些项目分别从不同的方面对我们的身体健康进行全面的评估。那么，报告单上的检测项目有哪些呢？本文将从五个方面进行详细阐述。
第一部分：生化指标
生化指标常见于一些常规体检中，也是衡量人体生命活动的重要指标。常见的生化指标有：血糖、肝功能、肾功能、血脂、电解质等。
其中，血糖指标是评估人体胰岛功能的标志指标，正常值为3.9-6.1mmol/L；肝功能指标包括谷丙转氨酶（ALT）、谷草转氨酶（AST）、总胆红素和白蛋白等；肾功能指标包括尿酸、肌酐和尿素氮等；血脂指标则包括总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇等；电解质指标则包括钠、钾、氯等。
第二部分：免疫学指标
免疫学指标是评估人体对异常状态的免疫反应的指标。常见的免疫学指标包括白细胞计数、淋巴细胞计数、肿瘤标志物、风湿因子等。
其中，白细胞计数是评估人体免疫系统功能的标志，成年男性正常范围为4.0-10.0×10^9/L，成年女性正常范围为3.5-9.5×10^9/L；淋巴细胞计数是评估人体对细胞素依赖型因子反应的标志，成年人正常范围为20%-40%。
第三部分：血液学指标
血液学指标是评估人体血液代谢情况的指标，常见的血液学指标有血红蛋白、血小板计数、血清铁、血清转铁蛋白等。
其中，血红蛋白是评估人体贫血情况的标志，正常值男性为130-175g/L，女性为115-150g/L；血小板计数是评估人体凝血功能的标志，正常范围为100-300×10^9/L；血清铁和血清转铁蛋白是评估人体铁代谢情况的重要指标。
第四部分：影像学检查
影像学检查是评估人体内部特定器官情况的检查方法。常见的影像学检查有X线、CT、MRI等。
X线能够描述人体内部骨骼等硬组织结构，对于骨科疾病的评估和治疗有很重要的价值；CT和MRI能够更为清晰地区分组织间的细微结构差异，对于诊断肿瘤、检查脑部疾病等具有非常重要的临床意义。
第五部分：功能性指标
功能性指标意味着人体代谢状态的变化对身体机能产生的影响。常见的功能性指标有心电图、肺功能、骨密度测量等。
其中，心电图是评估人体心脏健康的重要指标，通过对心电图结果的分析能够发现心律异常等疾病；肺功能则是评估人体呼吸功能的指标，通过测量肺功能值和呼吸容积等进行评估；骨密度测量则是评估人体骨骼健康的重要方法，是预防骨质疏松症的有效手段。
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