随着人工智能技术的不断发展，AI智能写作已经逐渐成为新媒体领域的热点话题。越来越多的人开始关注，认为AI智能写作技术将为新闻、广告、文化等行业带来革命性的变革。然而，要想构建高质量的人工智能技术还需以下三个方面：
一、语言自然度
AI智能写作所构建出来的文本，需要具备自然的语言流畅度，这是保证文章可读性和连贯性的前提和基础。如果AI智能写作不能拥有与人类自然语言接近的效果，那么它发布出来的文章就会显得生硬、不自然，阅读体验会变得差。
目前，市面上还没有一种完美的AI自然语言处理技术。人工智能的语法和词汇量还在不断扩充和完善中，并且自然度依赖于应用场景不同而变化。语言模型是AI智能写作中的重要组成部分。深度学习通过对语料库进行学习，捕捉语言的规律和内涵，从而生成高质量的文本输出。但是，支持多语言、多样式的语言模型还需要继续研究和发展。
二、文本风格
随着AI智能写作领域的逐渐发展，有些论者认为AI编写的文章可以非常接近人类写作风格，甚至更好。但是，要构建高质量的人工智能技术，还需要考虑文字的情感表达和风格多样性，既是文本上的正式风格，也有轻松活泼的口语风格。
在不同的领域应用智能写作，也需要考虑相应的文本风格。例如，在记者写作中，需要捕捉新闻事件的节奏，对标题、摘要、主体等内容进行层层拆解，以快速地梳理头绪、准确地表达主题思想；再比如，在广告写作中，需要强调情感和品牌宣传，通过声音、情感和与人类的交互来达到宣传效果。
三、内容定位
不同的行业和应用场景，需要对AI智能写作的输出进行不同的内容定位。所谓内容定位，是指针对企业、产品、市场等场景，确定文章的内容和调性，以达到传播效果。AI智能写作作为信息端口，必须尊重用户的需求，找到切合实际的方向。例如一个企业的产品宣传，需要突出其优点、降低成本、提高效率，这时文章的内容、语言、篇幅等方面需要突出产品特点、思想新颖且具备可实施性。
因此，内容定位应当依据不同的应用场景发展出适当的模型算法，此次模型算法会结合深度学习和大数据分析来完成，这一点在最近使用的成语故事生成系统中也得到了实验证明。
结论
AI智能写作作为一种新的技术，拥有广泛的应用于各个行业领域，无疑将会带来一场开创性的改变，但是也需要在技术的基础上，通过优化语言自然度、文本风格和内容定位等方面不断创新，来达到更高的质量和表达效果，将人工智能技术发挥到更大的价值。
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