人工智能技术的发展日新月异，用它进行文章生成也成了现实。它能够在短时间内创造大批量的文章，很大程度上解放了人的双手，但同时也会引发许多问题。本文将探讨人工智能技术在文章生成中的应用现状以及对其的思考与实践。
一、 人工智能技术在文章生成中的应用现状
随着人工智能技术的广泛应用，文章生成也逐渐普及。根据我国人民大学新闻传播研究中心发布的《AI媒体发展报告》，2019年我国新闻类机器生成的内容占到了总文章数量的13.1%，相比之前的7.4%有了较大的提升。随着技术的不断发展和完善，人工智能也已经开始尝试更复杂的文章类型和模式。
目前，人工智能技术在文章生成中的应用主要有以下几种：
1. 新闻稿生成
现如今，各种新闻媒体已经开始尝试使用人工智能技术生成新闻稿。以国内外闻名的新闻社Reuters为例，他们就使用一种基于人工智能的系统，通过扫描全球各地的新闻报道、归纳整理结构化信息的方式，完成方便快捷的新闻稿生成。
2. 市场报告生成
人工智能技术还能够生成专业的市场报告，此类文章以分析数据、提供预测意见为主，但相较于普通的文章，其文本要求较高，包括语言风格、领域知识等方面。
3. 翻译和文本摘要生成
人工智能对于翻译和摘要生成也有着很好的应用，特别是在人工翻译无法胜任的领域，如自然语言处理、多语种翻译等方面，已经开始尝试使用AI文章生成技术来实现翻译和文本摘要的生成。
二、 使用人工智能进行文章生成的思考与实践
1. 应用覆盖范围需要明确
目前的AI文章生成技术尚不能完全替代人工写作，虽然其可以快速生成一些文章，但质量难以保证。因此，在日常实践中，必须清楚人工智能能够涵盖的范围和无法涵盖的范围，有针对性的进行应用。
2. 文本自动化只是自动作家的开始
AI文章生成只是自动化写作的开始，自动写作并不意味着自动化整个内容生产，包括主题的选定、信息搜集、证据整理、文本逻辑性等方面。这就需要在使用AI文章生成技术的同时，人工介入，对文章进行筛选、修改、完善、质量控制等方面的工作，使得文章最终达到标准的质量。
3. 着重依靠人工的优势
人工智能虽然是必不可少的工具，但是它毕竟“只是机器”，无法真正理解人类社会习惯、文化差异，所以在人工智能和人工智慧的配合使用中，人工智慧仍然是重中之重。重视人为的价值，给予人类思考的空间和自由，运用人类的语感和阐述能力补足现有技术的不足。
4. 跨界融合切入点多元化
AI文章生成也不仅仅局限于文本领域，在其他领域也可以展开尝试，比如：音乐、美术、影视等领域都可以进行尝试。因此，已有的人工智能技术与人员之间的相互结合，能够创造出更加多元化的应用场景。
三、 結論
总之，AI文章生成是一种新兴的技术，可以在很大程度上方便人们的生活和工作。但是，我们也不能过度依赖这个技术。在应用的过程中，我们应该进一步深化人工智能和人工智慧之间的互动，以此来提高文章生成的品质。同时也应该留意人工智能领域最新的进展，持续深入人工智能技术，并将其与作家个人风格进行融合，创造出更好的价值，更好地为人们服务。
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