在当今数字化时代，随着人工智能技术的不断发展，人类生产和创造的领域也发生了翻天覆地的变化。其中，写作领域是一个典型的例子。现如今，随着人工智能技术的逐步深入和完善，越来越多的AI写作器已经被研发出来，成为了一个新型的创作工具，受到了越来越多作者和读者的关注。
AI写作器，顾名思义，就是一种借助人工智能技术实现的自动化写作工具，它的出现极大地提高了写作效率，也为文学创作的发展带来了新的契机。简单来说，它可以输入文章的主题和关键词，然后通过算法自动创作文章，并进行排版和编辑。对于写作任务重复、繁琐，或想节省写作时间的人来说，AI写作器无疑是一个不错的选择。
不过，对于一些文学爱好者来说，这种自动化创作方式是否真的能够保证作品的质量和创意性，仍旧是一个待解决的问题。
按照目前AI写作器的分类方式，大概可以分为两类：一类是基于模板(indexed)的自动写作，另一类是基于机器学习(machine learning)的自动写作。
基于模板的自动写作是指将固定格式的文章分解成各种小部件，然后输入到自动化写作的系统中，系统根据预先设置好的规则和语法来进行生成。目前，该类自动写作系统的应用比较广泛，一些新闻报道、科技新闻、体育新闻等站点大量采用此类自动化写作方式，以满足他们的信息更新消费者需求。尽管这种方式比较快速和精确，但通常却存在着创作内容的创意性和质量上的局限性。而且，这种方法生成的文章容易出现重复和无意义内容，缺乏人性化和思考的因素。
另一类是基于机器学习的自动写作，主要依赖于用算法来处理大量人类写作的数据，从而根据数据生成一组“文学启示录” - 即一组语言规则和风格。然后通过这个规则和风格，完成文章的创造。这种自动写作技术具有很高的灵活性和创意性，能够从各种方面分析他人的写作风格和语言用法，并在写作过程中，参考上下文场景和相关语言元素，完成一篇优秀的文章。
总体来说，AI写作器在一定程度上提升了写作效率，但其依靠算法和数据规则进行创作，一些纯艺术的文学作品如诗词等，可能会无法完全发挥出写作器的优势，同时，也还不足以完全取代人类文学创作。不过，也有一些应用愿意尝试将两种创作方式结合起来，达到一个更好的创作效果。
在实际应用中，AI写作器已经广泛应用于某些领域，例如新闻报道、推销材料、网站文章、广告文案等，并且有许多站点设立AI专栏，专门用于输出由机器生成的文章。同时，也有一些研究人员继续尝试探索新的算法和模型，以优化和提高AI写作器的效率和创新性。
如果说传统的写作方式是由思考写作，那么AI写作则是由数据生成，这将给文学创作带来全新的变革和思考。不论是传统的人类写作方式，还是新型的AI写作方式，最终还是要借助语言和思维来完成艺术创作。无论怎样，所有的艺术创作都离不开人类的感性思考和创造。
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