随着互联网虚拟世界的不断发展和普及，近年来各类写作软件的大量涌现，自动化生产文章的概念也随之产生。因为文章撰写对于每一个需要输出信息的人来说，都是必不可少的一项工作，而随着信息时代的到来，信息量的爆炸式增长使得传统手打文章的方式变得不太实际，大量的信息往往需要海量的人力才能完成，这就有了让文章自动化生成的需求。
与此同时，因为文章的信息大多呈现出类似结构和格式，这为自动化生成文章提供了必要的技术基础和执行手段。相当于用计算机程序代替人的操作，是一种相对高效并且可靠的方式，自动化生成文章也越来越被广泛应用。
然而，“批量生成文章”与高质量文章的矛盾也随之而生。因为自动化生产的本质是一种基于语法规则和信息表达的方式操作，而语言的独特性，使得高质量文章的撰写需要更多的“人性化素质”，比如想象力、文思敏捷、情感表达等等，这些都是计算机难以模拟的，毕竟机器只是机器，它们是不能像人一样思考，更不能思考得像人一样深刻。
在这种情况下，深度学习和人工智能技术就发挥了作用，通过机器学习等方法，人工智能逐渐掌握了一部分“人类的语言运用规律”，例如人工智能可以学会词语之间的搭配和语法上的搭配，从而从“可接受性”上提高文章质量，但是，对于一篇能够真正打动人心的文章，目前的人工智能是难以完成。
在具体实现自动化生产方面，有很多编写较为成熟的自动化生产程序，其中比较知名的有“一键生成”，“智能创作”等等。它们都可以很好地解决处理海量数据所带来的效率问题。通过对文本库进行存储、分类，甚至是自动生成，以达到提高文章质量和生成速度的效果，但是对于大多数非技术人员来说，想要实现自动化生产还是比较困难的。而且这些操作方式的精度和质量仍有待提高。同时各自动化生产软件的使用场景也不同，需要合理的去选择。
总而言之，自动化生产文章是未来的一个趋势和方向，特别是在信息爆炸和大数据时代下，人们需要更多的信息处理和输出，而自动化生产的出现为此提供了必要的途径；但正因为自然语言处理的复杂性和语言文本的“灵活性”，高质量文章的生产仍然需要人工智能技术和深度学习的加持，只有在技术提升和人工优化相结合的情形下，才能真正实现自动化生产的效果。
相对而言，对于现在的非技术人员来说，可以利用各类自动化生产软件工具去实现文章自动化生产的目标，能够解决处理海量数据所带来的效率问题，也为自媒体、企业等提供了高效的可靠工具，而且在不断的技术和用户反馈的优化之下，它们会更加完善和贴合用户需求。
到目前为止，批量生成文章虽然已经成为了一种普遍存在的需求，但是还需要更多优秀的算法和技术去支持它。不过，可以预计，未来的技术将会越来越智能化，我们也会看到批量生成文章的技术水平与应用广度，将会有更加大的提升和完善。
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