随着智能化技术的飞速发展和应用，越来越多的任务被赋予了人工智能。其中智能写作，既有着广泛的应用场景，又是目前人工智能技术的一个热点领域。如何让智能写文章更接近人类水平，是当前智能写作技术探索的重要问题。
一、智能写作的发展及现状
伴随着计算机技术的持续发展，人们对于智能化写作技术的研究、开发和应用都在不断深入。当前市场上，智能写作的应用场景广泛，优点突出。例如，智能写作技术能够迅速生成大量文本，并且不受困于时间、空间和地域等限制，同时能够准确识别并处理大量数据，提高了信息处理和文章质量。
但是，智能写作技术目前来看，与人类的写作还存在一定的差距。指点人士认为，当前智能写作技术在语义理解、文体感知、文化背景识别等方面还不够成熟，表现出来的语言形式、主题创作、细节处理等方面还不够完善，差异性不能被很好的解释或处理。
二、如何让智能写作技术更接近人类水平
1. 累积数据喂养AI.
数据的标准化和完整收集对于智能写作技术的发展至关重要。事实上，训练和发展智能写作技术需要大量的的数据，这些数据要求是真实、实时、标准化的，并且包含丰富的语言形式、主题领域和文化背景。通过大量数据的喂养，AI将能够更好的理解不同分类的写作并且帮助其逐渐适应不同的场景。
2. 模拟用户行为。
智能写作技术需要更好地理解人类的行为方式和写作风格，从而真正做到“人机同行”。为此，研究人员需要从用户的行为入手，分析用户的书写语言，结构，思维习惯等特点，并将此作为智能写作技术的设计基础。在算法上，研究人员可以通过数据挖掘技术、机器学习技术和深度学习技术，来建立和提高智能写作技术。
3. 加强算法设计和研发。
智能写作技术的算法直接影响到其产生文章语法、文本结构、意义等方面的水平。同时，受限于现有算法供应商设计的新颖性算法较少，需要进一步加强算法设计的研发，以适应不断增长的数据流和新的技术挑战。算法的更新进步至关重要。
4. 多领域交叉研究。
现代科技的跨界发展愈发明显，包括人工智能领域在内。因此，研究人员需要跨越不同领域，通过学习不同领域的技术和思维方式，增强智能写作技术的研究成果。同时，多领域交叉研究也为智能写作技术创造出更多的应用场景和机会。
三、智能写作技术的推广和应用前景
智能写作技术可以应用于多个领域，包括新闻报道、広告写作、法律文案撰写等，有望成为未来工作流程中重要的工具。在大量数据的喂养下，AI写作的质量和技术水平将不断提高，可以成为企业进行网络营销、文案编辑等方面的重要工具。
人工智能技术的快速发展和普及，对于未来的工作和生活都将产生深远的影响。在这个领域中，智能写作技术的发展和推广将不断取得新的突破和提升，继续为人类的工作、创作和交流提供更多的选择和帮助,成为未来向智能写作技术迈进的新的大门。
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