最近，一篇由AI-Created Dao Jing（AI创作的《道经》）在互联网上刷爆了。这篇文章是由中国科技公司Sogou开发的“知识嵌入式语言模型”（KE）所创作的。KE有多个发布版本，第一个版本由三个神经网络组成。第一个网络担任调查员角色，即“了解文本中的信息”；第二个模型被称为“写作模型”，其任务是在生成文本之前转换输入文本的样式；第三个模型是自然语言生成模型，通过第一个模型提供的信息和第二个模型选择的输入样式生成最终文本。
什么是AI创作？
如上述例子一样，AI创造是一种基于人工智能技术的文学作品生成方式。这里的“作品”可以是小说、诗歌、文章、剧本等，也可以是音乐、电影等物质形式的艺术文学类作品。
目前，AI创作技术主要基于机器学习和自然语言处理技术。自然语言处理技术是指自然语言和电脑之间的语言交互。通过语音识别和分析、自然语言生成、信息提取、文本分类等手段，计算机可以理解、分析自然语言，并使用自然语言与人进行交互。在AI创作中，计算机将自然语言处理技术应用于文学领域中，以生成自然语言的文学作品。
AI创作技术的出现，很大程度上改变了文学创作的传统方式。过去，文学创作是一个高度主观的过程，都必须由人类创作者对情感、意义、对话等因素进行处理。这个过程需要创作者本身有创造性、想象力和灵活性的特质，因此会受到各种约束，如经验、文化、知识储备等。其中有些约束可能会限制了原创性或多样性。与此相比，AI创作恰恰突破了这个限制。
在文学领域中，AI创作的无限可能性
1. 多样性的创作
AI创作提供了一种生成更多样的文学作品的可能。计算机可以处理各种文体、风格、主题等因素，并以此生成更妥善的作品。例如，计算机可以并行生成多个作品，或者生成任意数量的文字，而文学创作者人类却不能做到这一点。因此，在AI创作中，多样性成为了可以实现的重要目标之一。AI创作也能够提供将来的多元文化发展需要，代表不同民族、地理位置和文化背景演绎多种框架和思路。
2. 长尾文学市场的拓宽
“长尾”文学市场是指不那么热门的图书、作品和内容，这部分市场具有强大的创新力和个性化需求。然而，在传统出版业中，由于生产成本等原因，只能出版少量的畅销作品，而长尾市场内容无法进行生产。然而，AI创作可以变得更具向多样化要求的定制化需求，为长尾文学市场提供提供了新的出路。许多书籍、音乐片、语录集合等可以有机会进入市场并有机会获得更多的观众和读者。
3. 新颖的文学形式
与传统文学作品相比，AI创作能够将文学创作形式进行重新尝试。例如，它可以试图在作品表达形式方面进行更多的创新。例如，在文学作品中加入音效、可交互的故事线路和角色，或以一种非线性的方式将故事表达出来。这一方面，AI创作为文学形式的更新带来更加丰富创新的可能性。
4. 协作编辑的可能性
AI创作技术使得多个作者可以在同一个平台上进行协作编辑。这可以更容易地将不同的想法集中在一起，并且通过类似版本管理的处理方式对文本进行授权和修改。
5. 将来的“AI创作者”
具有AI产生的文学素材可以更加显而易见地创作出一些有趣、个性化的作品。利用AI文章抽象出的角色、情节、构建等素材，文学作品的自主创造，为今后的文学创作提供更有可能性的可能性。
AI创作技术的发展
尽管人们已经在AI创作技术方面取得了很大进步，但在文学创作领域中的应用还需要进一步研究。其中其中很大的瓶颈是训练数据的问题。现有的数据集本质上是由人类创作的，并因此可能带有不同文化、历史、社会阶层所设计的内容元素的限制。“之前的模型使用的数据集都限制较多，容易让模型的泛化能力表现欠佳。”顾胜利在接受媒体采访时表示。
因此，未来的挑战是如何采取不同的方式和方法来处理和清理数据集，以在AI创作领域中获得最优结果。对于这个问题，需要将不同的学科人才和技术经验进行整合，从而为AI创作提供资源和技术支持。
结尾
AI创作已经为文艺领域带来了无限可能性。它不仅可以扩大文学的受众群体，更可以提升文学的多样性和创新性，为人们带来更多的创作灵感。
除此之外，文学创作还是一个重要的人文课题。它不仅可以拓宽读者的视野，同时也为文化交流和人与人之间的关系构筑了桥梁。AI创作的发展需要以具有人情味的方式，并不是去替代文学创作者，而是帮助他们产生更多的灵感和想法，更及时准确地完成创作任务。已经开始拓展新的创作方式并构建AI创造、创作之间的逻辑，这将为人工智能技术的发展及其在文艺领域的应用开辟新的探索和研究之路。
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