AI创作，这是一个很新奇的词汇。众所周知，创作是一种需要创意和灵感的过程，而机器智能又可以做到什么程度呢？本文将从机器智能的发展、AI生成作品的学习方式和AI创作的适用范围等方面来揭秘AI创作，并探讨前景与未来发展。
1.机器智能创作的发展
机器智能的出现与发展是一场不断追求人工智能的进步的过程，当我们谈论机器智能创作时，不得不提出“深度学习”，这是目前机器智能应用中最为广泛且最为有效的一种方法，它的原理是通过算法来模拟神经网络，使机器实现“学习”与“创作”的目的。
值得一提的是，深度学习其实很早就开始了，但没有被广泛应用，之所以现如今它变得如此重要与强大，是因为大量的数据可以被高效处理，计算机性能的不断提升，以及各种算法算力的不断增强，这些因素一起推动了机器智能的发展，也为AI创作提供了更为强大的技术保障。
2.AI生成作品的学习方式
机器智能生成作品的方式主要有两种：一是基于模板的生成，二是基于机器学习的生成。
（1）基于模板的生成
这种方式的生成过程类似于模版化填空，也就是将原有的模板中的内容换为机器生成的内容。这种方法在应用于语言生成，图片生成等领域都相对简单，可以很轻易的打造出大量的半自动生成作品。
（2）基于机器学习的生成
在这种生成方式中，机器通过输入大量的数据进行学习，然后通过自己创新、推理来生成与之类似、甚至是更好的作品。这种方式在人类进行分析和思考能力不足，或者需要特定的场景下，效果会更加出色。
3.AI创作的适用范围
虽然机器智能可以完成创作，但并不是所有领域都适用于机器智能创作。从目前发展情况看，机器智能最为适合的领域为市场营销、衣食住行、金融、医疗等领域。在这些领域中，人类创作主要是解决版权、产生创意以及时间成本等因素，而机器智能正能更好的运用数据和算法，将它们转化为适合人们使用的文本、图像、语音等内容，可以更加省时、有效地解决现实问题。
4.AI创作的前景和未来发展
随着计算机性能的不断提升以及大数据等技术的发展，机器智能创作已经渐渐突破创作原型，成为人类现实中必不可少的一部分。从现在到未来，AI创作有很大的潜力，不只是在制造感知中需要的领域，也将在其他领域中被广泛应用。其实早在50多年前，计算机员彼得·韦格纳特就已经预测到：未来会出现能够写出优秀作品的计算机，机器智能的发展也正在朝这个方向不断进步。
总之，机器智能创作是一种全新的技术，无论视觉、音乐、文字都将变得更智能、便捷和高效。虽然其创造的内容目前还存在一定的缺陷和不足，但是作为一种创新的技术手段而言，AI创作无疑将成为未来的一种发展趋势，不断为我们的人类社会发展、进步带来更多的可能。
TAGS： 机器智能创意灵感算法优化