如何合理控制公司中小型应用的云服务器费用？

　　云服务器是现代企业在应对快速变化的业务需求和应对突发压力的发展需要时，所选择的最佳计算和存储资源平台。然而，尽管云服务器本身兼具高效和灵活的优势，但是未经合理的管理控制的使用，同样会消耗很大的费用，且使得企业在更大的股市压力下面临严峻的可持续竞争挑战。本篇文章就从几个方面为大家介绍如何在合理控制使用云服务器的前提下，降低公司的中小型应用的云服务器费用。

　　1. 选择合适的云服务供应商

　　按照物尽其用的原则，企业在选择云服务器的供应商时，首先应该考虑自己实际的需求，在这个基础上选择最合适的云服务供应商。由于不同运维商提供的计算和存储资源费用、性能和其他附加服务都有很大的差异，很难像传统IT市场一样进行资源價格比较，因此企业应该凭借自己的实现需求和一组实践经验综合决策。同时，还要避免仅从费用上考虑购买云服务器，并将性价比作为进一步谈判的杠杆，否则只能让运维商在CPU、存储、资源数量等方面削减服务，直接影响公司中小型应用的铁路成本。

　　2. 选择云服务器的层次

　　企业在选择云服务器时，应该关注其资源利用率、维护和支持成本的协调。在此基础上，企业可通过选择不同的云服务器或服务层次，来调整实现的成本效益。例如，相对于管理和维护较高的独服，虚拟化层次的云服务器相对更便宜，可适用于需要较少的资源量和规模的小型应用。

　　3. 共享云服务器计算协调

　　通过将一部分应用共享在云服务器上，企业实现资源共享优化成本可持续。注意，多个应用之间的公用云服务器应进行适当隔离和限制，以确保应用的安全和资源使用的公正。可以通过建立虚拟云服务器网络以实现不同层次之间、不同应用之间彼此隔离的维护和管理。

　　4. 优化云服务器CPU和存储容量

　　为了合理控制公司中小型应用的云服务器费用，企业应该按照实际的业务需求，控制日益增长的云服务器CPU和存储容量。具体而言，这包括监测并分析实现负载需求，监控并分析资源占用率、与开发人员的协调沟通等。企业可以通过控制存储的配额、限制应用程序的磁盘使用并规范化数据处理等方法，来优化资源利用情况。

　　5. 及时优化虚拟云服务器网络

　　网络延迟和响应时间的缺陷是云计算资源使用中的最大问题之一。因此，在查明虚拟网络内部的互联模式后，应及时对其进行优化，以提高整个服务器集群或系统的效率和性能。当CPU和存储资源没有卡住时，网络成为瓶颈，据统计，对于现代中小型对象，款项总计的 30% 到 40% 用于网络负载。

　　综合来说，合理控制公司中小型应用的云服务器费用是一项相对复杂的工作，不仅涉及技术方面的因素和成本管理，还要站在公司的全局角度考虑如何根据企业实际情况去调整资源的使用效率和利用率。因此，建议公司开设专门的云计算团队，集中优化影响中小型应用的铁路成本。这样即可在管理控制中节省成本，获得更多的机会来快速响应企业的发展需求。