探秘非常新AI技术：如何让文章生成器更加智能化？

　　AI技术的发展，让我们不仅看到了机器在各个领域不断超越人类的能力，也为自然语言处理和自然语言生成带来了前所未有的进步。文章生成器作为其中的一种应用，能够自动生成各种类型的文章，既提高了效率，又降低了成本。然而，面对如此多的文章生成器，如何让它们更加智能化也成为了研发者的关键问题。

　　首先，一个智能化的文章生成器应该具备语境理解能力，即能够理解句子、段落、篇章的意义和结构。它需要具有一定的上下文分析能力，并能够自动分析已有的文章内容和主题，根据分析结果自动生成相关文章。在这个过程中，相关度的概念至关重要。我们可以通过机器学习的方式大规模收集和构建专门的语料库，在其中挑选高相关度的文章，用以训练算法和优化模型，从而提高文章生成器的相关度和质量。

　　其次，一个智能化的文章生成器应该具备表达能力，即能够通过合适的语言风格和文学表达方式，使生成的文章更加流畅易读、文艺优美。对于这一点，我们可以引入自然语言处理技术中的文本情感分析、文体分析等技术，让算法在生成文章的同时，更加自然地表达出情感和意图，进一步提高文章的质量和人性化水平。

　　最后，一个智能化的文章生成器应该具有补全能力，即能够在文章撰写过程中为写手提供相关的参考和建议。具体来讲，文章生成器可以通过分析相关性强的文章中的段落和句子，构建出词语关联图、主题相关性图等，再通过社会网络分析等技术来辅助写手展开思路和构建文章主题。这样，即便是在面对一些比较陌生的话题，文章生成器也能够提供足够的思路和参考，让写手更加便利地完成文章撰写。

　　总之，智能化是文章生成器发展的大趋势，为达到这一目标，我们需要利用各种机器学习算法、深度学习技术、自然语言处理技术等关键技术，从而让文章生成器更加智能、精准、高效。同时我们也应该认识到，AI技术的发展还有很长的路要走，更高质量的文章生成器需要不断地给予投入与更新，才能得到更加可靠的支持，实现更加卓越的表现。