探究“AI创作”在文学艺术领域中的应用前景

　　人工智能（AI）背后的神经网络和算法，它们早已经成为了一个极其活跃的研究领域，但是在文学艺术领域中，人工智能技术的应用却相对较为滞后。虽然AI创作工具已经出现，但是它们的创造力和灵活性在艺术创作领域中仍然存在许多争议。然而，无论如何，必须承认的是，人工智能在文艺创作领域中发挥着越来越重要的作用，不断扩大着它的应用前景。

　　AI创作技术实现艺术创作的潜力在于它们可以模仿已有的文学作品，并根据已经存在的故事框架、文本数据、角色/场景设定等元素开始创作。这些人工智能工具往往是从巨量数据中学习的机器学习模型，其可读范围数百万甚至数十亿个单词。这些工具通常由语言模型、生成器、编码器以及通过深度学习算法计算句子概率、单词概率来做出最终创作的决策。

　　众所周知，人工智能也早已经在其他方面得到广泛应用，例如语音识别、图像识别以及自然语言处理等方面。探究AI创作在文学艺术领域中的应用前景，就离不开近年来的实际应用中所取得的成果。

　　首先是推销商品的漫画，由日本科技公司NTT DOCOMO开发且取得了广泛应用。通过技术，电子商务公司可以在聊天对话框中利用自动生成的漫画进行商品推销。这种漫画可以实现文本/图像比例自动调整、颜色自动匹配、表情符合直觉等功能。据统计，使用人工智能技术生成的营销漫画的点击率较传统文本广告平均提高了30%以上。

　　其次，是作家和艺术家领域中的一些尝试。例如，由法国的一个人工智能创作团队使用AI机器学习模型生成的一篇新闻报道。该团队指出，该新闻报道是通过关于一个地震的数据、文学语言式样及别的自然语言规则等数据训练出来的。在另一方面，英国智能软件公司Narrative Science现在也开发了一种可以生成新闻报道的人工智能工具。

　　在音乐领域，IBM早已开发出一款名叫“Watson Beat”的人工智能音乐生成器。该应用程序利用人工智能算法，可以根据用户输入的主题、情感和风格等参数，自动生成适合该独特场景的音乐片段。

　　除此之外，人工智能也可以被用于绘画、社交媒体和舞蹈中。虽然AI在文艺创作领域中的应用仍然处于尝试阶段，但是它们正在逐步改变人们对于艺术是什么、以及它如何产生的看法。在未来，人工智能创作技术有望挑战传统的艺术创作方式，反过来影响了传统艺术的未来方向。 AI创作的未来将是创新，智能化和全球化，它一定能够帮助我们在文学艺术领域中取得更为出色的成果。