如何让文章生成技术更符合人类创作风格？

　　近年来，人工智能领域的发展迅猛，其中自然语言处理技术的飞速发展让人们可以用机器生成自然语言文本。而随着文章生成技术的快速发展，人们也对于其是否符合人类创作风格提出了质疑。那么如何让文章生成技术更符合人类创作风格呢？

　　一、理解人类创作风格

　　要想让文章生成技术符合人类创作风格，首先要理解人类创作风格的本质。人类的语言习惯、思维模式、表达方式等都是由文化背景、个人经验等方面影响的。因此，要让机器模拟人类创作风格，首先要深入了解人类创作的本质。

　　人类创作风格的延伸与演变也可以通过深入挖掘人们的日常表达方式，例如语料库或其他数据集的分析，可以揭示出人们语言的长处、镶嵌的言语习惯、语法特征，从而可以更好地了解人类创作风格的本质。

　　二、注重语义连贯性

　　要让文章生成技术更符合人类创作风格，其中一个重要的原则是注重语义连贯性。人们在写作时，往往会在文章中穿插一些串连句子的 transitional words（过渡词），例如however, therefore, moreover等等，这些词汇可以让文章的逻辑关系更加明晰，语言连贯度更高。

　　在文章生成的过程中，机器也需要关注语言的连贯性，以保证其生成的文章更加符合人类创作风格。为此，机器需要学习如何将不同的观点和主题串联在一起，并且用适当的过渡词语连接句子和段落，从而让文章更加流畅。

　　三、注重表达方式的变化

　　人们在写作时往往会运用不同的方式表达相同的含义，例如换一种说法、表达方式以便把某一观点讲得更加清晰、具体等等。因此，当机器生成文章时也需要注重表达方式的变化。一篇优秀的文章应该不仅仅注重内容本身，还应该通过合理的句子结构、高效的语言、灵活的风格等等来优化文章的可读性。

　　四、关注上下文环境

　　在现实生活中，人们在说话或写作时，常常会根据上下文环境来选择不同的表达方式和词汇。机器在生成文章时也应该学会关注上下文环境，尽量选择和上下文相关的、贴合题目要求的表达方式和词汇。

　　五、不断学习优化

　　文章生成技术是一个典型的机器学习问题，机器生成文章的质量和人类创作风格的符合程度与所用算法以及训练数据质量极其相关。因此，为了让文章生成技术能够更好地符合人类创作风格，机器应该不断地自我学习和优化。需要不断改进算法，同时大量的不同数据集的学习训练，更详尽的人造数据也可以通过机器学习来确保学习质量，这样可以更精细的制作出更符合人类口感的文章。

　　结语

　　文章生成技术的开展为人类带来了很多好处，可以自动生成大量的新闻报道、商业文章等等，但是也需要注意其生成文章与人类创作风格的相符程度。通过理解人类创作风格，并注重语义连贯性、变化表达方式、关注上下文环境和不断学习优化，在文章生成技术匹配人类创作风格方面，才能发挥其最佳效果，为读者带来优秀的阅读体验。