探究AI创作平台：尝试让计算机也成为艺术家

　　在过去的几年中，人工智能（AI）技术在各行各业中得到了广泛应用，包括艺术领域。AI的发展为艺术家们提供了一个新的工具，即AI创作平台。这些平台使用机器学习算法来生成艺术品，从而尝试让计算机也成为艺术家。

　　AI创作平台的基本原理

　　AI创作平台使用的基本原理是机器学习算法。机器学习算法是一种能够自动学习和改进的算法。当它被应用于艺术创作时，算法会“学习”一些事物，例如颜色、形状、纹理等，并据此生成新的艺术品。

　　AI创作平台的工作流程可以分为以下几个步骤：

　　1. 数据收集：该步骤旨在收集尽可能多的数据，这些数据可以用来训练机器学习算法。对于艺术创作而言，数据可以是图像、视频、音频等。

　　2. 数据预处理：该步骤旨在将收集的数据进行处理并转换为机器学习可以理解的形式。这可能涉及到图像处理、降噪、去除背景等。

　　3. 模型训练：该步骤是机器学习算法的核心。在这一步中，算法会根据预处理后的数据进行训练，以便可以自动生成类似的作品。

　　4. 生成新作品：在训练完成后，机器学习算法便可以开始生成新的艺术品。一些平台会提供一些参数，例如颜色、图像大小、形状，以及其他特征来控制生成的作品。

　　5. 评估新作品：生成的作品需要人为批判性地评估。这样可以提高机器生成的作品的艺术价值，并改善未来的作品。

　　AI创作平台的应用

　　AI创作平台可以用于视觉和音频的创作，例如产生新的照片、音乐和视频。下面将分别介绍几个AI创作平台的应用。

　　1. 音乐生成

　　音乐生成已经成为人工智能创造艺术的另一个领域。一些平台，例如AIVA，已经可以通过人与机器间的合作生成新的音乐。这些平台通过整理数百万首歌曲的数据、分类别和作曲家、流派等创建了一个音乐数据库。机器学习算法会学习从数据获取的知识并产生新的曲目。机器生成的作品与人类音乐家生成的作品相对于，它们更容易被分类，并且在创造普及的音乐中具有巨大潜力。

　　2. 照片生成

　　Prisma是一款让人们可以使用AI生成艺术风格的照片的应用。 Prisma应用程序使用图像处理算法，将照片转换为特定艺术家创造的风格，使图像看起来像油画或环保版画。该应用程序的基本原理是使用深度学习算法将图像转换为风格化的艺术品。

　　3. 视频生成

　　电影制片人、游戏开发者和广告者已经开始运用AI创作平台来创造新的视频作品。例如开发商Mimesys已经利用AI生成了一个类似于会议的3D场景，用户可以在场景中进行虚拟体验。该系统使用了人工智能操控的多个摄影机来捕捉身体动态和面部表情，然后将这些动作应用到虚拟角色中。

　　总结

　　AI创作平台是一个新的生态系统，有巨大的潜力。用AI生成的艺术品将通过不断的评估和优化进一步提高其艺术价值。它们是人工智能成功的另一个例子，更重要的是，它们将为人类敞开一扇创意之窗。