如何让“智能写文章”更接近人类的风格和思维？

　　近年来，“智能写文章”体系的兴起，为媒体、企业等各行各业提供了高效、简洁、准确、独特的写作选择。传统的人工写作或已成为了一种“遗老”，摆脱传统人工写作无法避免的缺点，如耗时、耗力等问题，下一代“智能写作系统”已经全面推广开来。

　　智能写作是一种利用人工智能技术，对结构化、数据化、标准化的内容进行快速生成的一种新型写作方式，其从阅读者的描绘能力、语言习惯、阅读习惯中提取特征，并依据这些特征构思出高质量的文章。但是，尽管智能写作系统可以完成许多目标，但是它与人类的创作相去甚远。那么，如何破解这个现象的瓶颈，使其更加接近人类写作风格与思维模式？本文将围绕这个问题进行阐述。

　　一、深入运用自然语言处理技术

　　自然语言处理是让机器可以理解结构性信息的学科，其使得机器理解语言的含义更加智能化。采用自然语言处理技术，将向计算机提供更丰富、量化的信息，使其更好地理解内容。本身，人类写作架构逻辑，逻辑关系复杂，需要大量信息协调，结合自然语言处理技术，在机器能够理解的程度上增强系统的认知度，从而实现在机器手中更为准确匹配。

　　二、可变的写作风格与情感表达

　　智能写作系统的风格主要通过构建语言模型、提取特征等技术实现。机器更关注分析数据，实现文本分析、文本剖析等过程。人类在撰写文章时，通常是因为受到主观情感和客观描述的双重因素，使得文章更有温度。这需要进一步学习人类习惯与想法的有着直观感受的判断体系。通过灵活的语言模型，会大幅度增加文章的写作风格的可变性，使智能写作系统的风格更贴切于各种情感表达。

　　三、应用逆向补全模型，提升文章结构与逻辑完整性

　　在人类写作中，建立知识结构，形成信息组织和解释过程是关键步骤，这需要具备丰富的阅读、学习、理解等能力。逆向补全模型依据输入情况，判断并预测下一个词组，从而实现更加完整的文章结构。例如，在论文撰写中，通过分析文章中各种要素之间的分层关系，提高文章结构的质量与逻辑性更加基础。

　　四、生产并保持持续的文化、知识内容更新

　　人类写作的最大特点在于把握脉搏、更新信息，提供及时性的资讯。因此，智能写作系统需要以一种可持续的方式对各个库中的内容进行持续更新，这包括百科知识、时事资讯以及文化传承等信息资源的微观管理。研究人员需要对智能系统进行深入的训练和调整，并对其进行系统性地更新，以推动智能写作系统的不断进化和完善。

　　总之，智能写作系统需要在接近人类写作的风格和思维上开展技术研究。面临丰富多彩的文学、文化和知识体系，写作在数码世界持续发生着变革。将人类写作风格与智能写作系统完美融合，错误纠正系统，简单的文本生成，人机互动等诸多技术应用，必将对抗脱下人工写作的“旧鞋”，更好的开辟出写作的新时代。